ฝนตกขบวนแห่รถยนต์ไร้คนขับ

น่าจะเป็นอนาคต จนถึงตอนนี้ งานส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างอนาคตนั้นมุ่งเน้นไปที่สถานที่ต่างๆ เช่น แคลิฟอร์เนียและแอริโซนา ซึ่งมีฝนตกน้อยและถนนหนทางก็กว้างและกว้างขวาง แล้ว AV จะรับมืออย่างไรในสภาวะที่โหดร้ายทางตอนเหนือของยุโรป? สำหรับ คำถามนี้เป็นมากกว่าเรื่องสมมุติ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานด้านการพัฒนาธุรกิจ พยายามทำความเข้าใจว่าเซ็นเซอร์ที่ AV 

ใช้ในการนำทาง

นั้นสามารถทำงานได้อย่างเหมาะสมหรือไม่ในสภาพอากาศที่ไม่สงบที่มีชื่อเสียงของสหราชอาณาจักร หากคำตอบคือ “ไม่” หรือเป็นไปได้มากกว่าว่าเป็นการชั่วคราวที่ “ใช่” ซึ่งขึ้นอยู่กับสภาพอากาศที่เหลืออยู่ภายในขอบเขตความปลอดภัย ดังนั้นเขาและเพื่อนร่วมงานจึงตั้งเป้าที่จะแนะนำการปรับปรุง

และอธิบายให้หน่วยงานกำกับดูแลทราบว่าการใช้งานอย่างปลอดภัยมีลักษณะอย่างไรกล่าวในฐานะส่วนหนึ่งของซีรีส์การสัมมนาผ่านเว็บที่จัดว่า (หน่วยงานบริการสภาพอากาศแห่งชาติของสหราชอาณาจักร) ได้ร่วมมือกับพันธมิตรในภาคการขนส่งทางถนนมาหลายปี “เราทำงานอยู่เสมอเพื่อทำความเข้าใจ

ว่าถนนจะเป็นอย่างไร” เขาอธิบาย แม้ว่าการคาดการณ์ที่ได้รับการสนับสนุนจากสาธารณะของ Met(โดยปกติ) จะดีพอสำหรับประชาชนในการตัดสินใจว่าพวกเขาจำเป็นต้องเตรียมร่มหรือไม่ สำนักงานทางหลวงและหน่วยงานท้องถิ่นต้องการข้อมูลที่มีรายละเอียดมากขึ้นเพื่อช่วยในการติดตั้งอุปกรณ์ต่างๆ 

เช่น รถบดหญ้า รถกวาดหิมะ และทีมงานซ่อมบำรุง ด้วยวิธีที่เหมาะสมที่สุดประสบการณ์ในการให้ข้อมูลดังกล่าวมีประโยชน์สำหรับ กล่าว เนื่องจากยานพาหนะดังกล่าวอาจต้องการการคาดการณ์แบบไมโครที่คล้ายคลึงกันเพื่อให้ทำงานได้อย่างปลอดภัย ตามที่เขากล่าวไว้ “โครงสร้างของหยาดน้ำฟ้า” 

จะแตกต่างกันไปมากในช่วงที่มีพายุฝนฟ้าคะนองหรือฝนตกหนัก ในขณะที่บางพื้นที่มีฝนตกชุก ส่วนพื้นที่ใกล้เคียงยังคงค่อนข้างแห้งแล้ง และหากเซ็นเซอร์ AV ทำงานได้ดีในสายฝนปกติ แต่ไม่ทำงานเมื่อฝนตก การพยากรณ์อากาศพื้นฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณชนก็ไม่เพียงพอที่จะทำให้ผู้ขับขี่รถยนต์

ปลอดภัยได้

ดังที่ Sachon มองเห็น กุญแจสำคัญคือการพัฒนาเซ็นเซอร์ยานพาหนะที่ทำงานร่วมกับเซ็นเซอร์สภาพอากาศ ข้อมูลร่วมกันจากเซ็นเซอร์ทั้งสองประเภทจะช่วยให้หน่วยงานกำกับดูแลและผู้ผลิตสามารถระบุได้อย่างชัดเจนว่าเซ็นเซอร์ของ AV จะจัดการกับเงื่อนไขที่กำหนดได้ดีเพียงใดและปลอดภัยเพียงใด 

ข้อมูลดังกล่าวจะเป็นประโยชน์ ด้วยเช่นกัน กล่าวเสริม เนื่องจากเซ็นเซอร์ตรวจอากาศบนยานพาหนะนั้นค่อนข้างเหมือนกับสถานีตรวจอากาศขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่น หากนักวิทยาศาสตร์ของ Met Office เห็นว่าที่ปัดน้ำฝนของ AV เปิดอยู่ พวกเขาจะรู้ว่าความชื้นในชั้นบรรยากาศลดลงถึงระดับพื้นดิน 

ซึ่งเป็นสิ่งที่ดาวเทียมตรวจสภาพอากาศไม่จำเป็นต้องแสดง จากนั้น นักวิทยาศาสตร์สามารถปรับเปลี่ยนการคาดการณ์ของตนตามนั้น เพื่อให้สะท้อนถึงสภาพการขับขี่ในท้องถิ่นได้แม่นยำยิ่งขึ้นเมื่อถูกถามว่าสภาพอากาศใดที่เซ็นเซอร์ AV ท้าทายมากที่สุด Sachon เริ่มต้นด้วยการเตือนผู้ฟังว่ายานพาหนะ

ที่ควบคุมโดยมนุษย์ก็มีข้อเสียในตัวเอง “[ปัญญาประดิษฐ์] จะไม่ทำสิ่งงี่เง่าที่เราทำเมื่อเราขับรถ” เขากล่าว “คุณสามารถกำจัดความเสี่ยงได้ค่อนข้างมาก” อย่างไรก็ตาม ด้วยคำเตือนดังกล่าว เขายอมรับว่าเซ็นเซอร์ AV มีปัญหาเมื่อปริมาณน้ำฝนเปลี่ยนเฟส แม้ว่าฝนและหิมะจะไม่ได้ยากเย็นนัก เขากล่าวว่า 

“การเปลี่ยน

ผ่านระหว่างระยะอาจเป็นปัญหาได้”เนื่องจากสภาพอากาศของสหราชอาณาจักรมักจะวนเวียนไปมาระหว่างหมอก หมอก ฝนตกปรอยๆ ฝนและหิมะ ผู้ซื้อ AV ในเกาะเหล่านี้อาจต้องรอนาน ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการพยากรณ์อากาศแบบไฮเปอร์โลคัลนั้นไม่ถูก และยังไม่ชัดเจนว่าใคร

ในภาค AV จะเป็นผู้จ่ายเงินให้ตั้งข้อสังเกตว่าบริการที่เทียบเท่ากันในการบินนั้นจ่ายผ่านการเก็บภาษีในทุกสายการบินที่บินผ่านน่านฟ้าของสหราชอาณาจักร โดยส่วนเล็ก ๆ ของภาษีนั้นจะไปที่สำนักงานอย่างไรก็ตาม ในการขนส่งภาคพื้นดิน เดิมทีจุดเน้นอยู่ที่การรักษาถนนให้ปลอดจากน้ำแข็งและหิมะ 

กระบวนการนี้เป็นที่สนใจเป็นพิเศษเนื่องจากเนื้องอกมะเร็งบางครั้งเลือกสร้างหลอดเลือดใหม่เพื่อให้เติบโต เพื่อวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติ เมื่อศึกษาเหตุการณ์ดังกล่าว มักจำเป็นต้องนึกภาพบริเวณเนื้อเยื่อที่ค่อนข้างใหญ่เพื่อให้แน่ใจว่าโครงสร้างที่สนใจถูกจับได้ครบถ้วน อย่างไรก็ตาม 

สิ่งนี้ทำให้เรามีปัญหาในการค้นหาเซลล์ที่น่าสนใจท่ามกลางทะเลที่มีเพื่อนบ้านที่อุดมสมบูรณ์กว่ามากแต่มีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าโดยทั่วไปแล้ว การวิเคราะห์ภาพ EM นั้นดื้อต่อการประมวลผลทางคอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ จึงมักทำด้วยตนเอง โดยนักวิจัยจะคัดกรองภาพ

และติดตามโครงสร้างต่างๆ (กระบวนการที่เรียกว่า “การแบ่งส่วน”) เพื่อยืนยันว่าเซลล์ใดที่มีลักษณะคล้ายกันจำนวนมากเป็นเซลล์ที่ต้องศึกษา การดำเนินการนี้ใช้เวลานานมาก บ่อยครั้งที่การวิเคราะห์ภาพใช้เวลานานหลายเท่ากว่าจะได้มาและภาระค่าใช้จ่ายตกอยู่ที่เจ้าหน้าที่ท้องถิ่นมากกว่าผู้ขับขี่รถยนต์

หากปัญหานี้ฟังดูคุ้นๆ อาจเป็นเพราะนักฟิสิกส์จัดการกับข้อมูลที่มากเกินไปมาหลายปีแล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักฟิสิกส์อนุภาคและนักดาราศาสตร์มีความเชี่ยวชาญในเทคนิคการลดข้อมูล ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ไม่น่าสนใจจะไม่สร้างปัญหาให้กับโปรเซสเซอร์ของคอมพิวเตอร์ที่ทำการวิเคราะห์

โดยไม่จำเป็น ในการถ่ายภาพทางชีวการแพทย์ เราสามารถใช้เทคนิคที่คล้ายกันได้ ตัวอย่างเช่น เราสามารถรวมประโยชน์ของกล้องจุลทรรศน์ฟลูออเรสเซนซ์ (การแปลตามหน้าที่) และกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอน ด้วยการใช้ป้ายเรืองแสงเพื่อเน้นวัตถุที่สนใจ เราสามารถระบุได้ว่าบริเวณใดที่เราควรถ่ายภาพด้วยความละเอียดสูงในกล้องจุลทรรศน์อิเล็กตรอน สามารถทำได้ในขั้นตอนต่างๆ 

credit: iwebjujuy.com lesrained.com IowaIndependentsBlog.com generic-ordercialis.com berbecuta.com Chloroquine-Phosphate.com omiya-love.com canadalevitra-20mg.com catterylilith.com lucianaclere.com