ในประวัติศาสตร์ส่วนใหญ่ของมนุษย์ ผู้คนเก่งในการทำนายเทคโนโลยีในอนาคต อย่างไรก็ตาม ทุกวันนี้ การทำนายสิ่งต่าง ๆ แม้กระทั่งอีกเพียง 5 ปีข้างหน้าดูเหมือนจะไร้ผลอินเดียอยู่ในจุดสูงสุดของการปฏิวัติอีคอมเมิร์ซ แม้ว่าอีคอมเมิร์ซจะหมุนเวียนในประเทศมานานกว่าทศวรรษ แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาระบบนิเวศที่เหมาะสมได้เริ่มเข้ามาแทนที่ ปัจจัยต่างๆ เช่น การเข้าถึงอินเทอร์เน็ต การเจาะระบบโทรศัพท์มือ
ถืออย่างก้าวกระโดด และการลงทุนที่แข็งแกร่งได้ผลักดัน
การเติบโตของอุตสาหกรรมนี้ และหากการคาดการณ์ในปัจจุบันยังไม่เป็นไปตามเป้าหมาย อินเดียก็กำลังอยู่ในเส้นทางสู่การเป็นตลาดอีคอมเมิร์ซที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก
สำหรับผู้ค้าปลีกที่อยู่ระหว่างคู่แข่งที่มีความคล่องตัว เงินทุนดี และพฤติกรรมผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นสัญญาณไฟนำทางที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเดินทางที่ปลอดภัยและประสบความสำเร็จในอนาคต ถ้าเราจะติดตามสิ่งประดิษฐ์หรือนวัตกรรมใด ๆ ตามโพรงกระต่ายไปจนถึงช่วงเวลาที่เริ่มก่อตั้ง เป็นไปได้มากว่าจะมีปัจจัยจุดประกายมาจากปัจจัยเดียว นั่นคือ ความสะดวกสบาย
เมื่อทราบแล้ว หนึ่งในผู้ทำลายล้างที่ใหญ่ที่สุดในการค้าปลีกคืออีคอมเมิร์ซ ตามรายงานของ IDC ในเดือนธันวาคม 2018 ซึ่งเป็นช่วงเทศกาลวันหยุดในภาคตะวันตก ภาคอีคอมเมิร์ซทั่วโลกเติบโตขึ้น 20 เปอร์เซ็นต์ ในอินเดีย ต้องขอบคุณการเพิ่มจำนวนของสมาร์ทโฟนและการเพิ่มขึ้นของ FDIs ทำให้ภาคอีคอมเมิร์ซขยายตัวอย่างมาก แม้ว่าจะมีแนวโน้มหลายอย่างที่กำลังสร้างตลาดในปัจจุบัน แต่แนวโน้มสำคัญที่บริษัทในการค้าดิจิทัลควรให้ความสำคัญในอนาคตมีดังต่อไปนี้:
1. ผู้ช่วยดิจิตอลอัจฉริยะจะแพร่หลาย
ในขณะที่ผู้ช่วย AI ชุดปัจจุบันอย่าง Siri, Alexa และ Cortana นั้นน่าประทับใจ แต่คาดว่าผู้ช่วยดิจิทัลรุ่นต่อไปจะสามารถรับรู้ได้เกือบเหมือนมนุษย์ เรากำลังพูดถึง “HAL 9000” จากปี 2001 a Space Odyssey และ Samantha จากระดับความสามารถในการคิดและการใช้เหตุผลของ “เธอ” พวกเขาจะกลายเป็นช่องทางให้ AI เข้าสู่โหมดโอเวอร์ลอร์ดและกดขี่มนุษยชาติหรือไม่? Elon Musk ดูเหมือนจะคิดอย่างนั้น แต่เราไม่แน่ใจนัก อย่างไรก็ตาม พวกเขาจะแตกแขนงออกไปอย่างมากในด้านอีคอมเมิร์ซและพื้นที่ค้าปลีก
มีเพียงไม่กี่แบรนด์ที่เริ่มนำร่องผู้ช่วยที่ใช้ AI ในร้านค้าของตน ซึ่งสามารถนำเสนอเคล็ดลับแฟชั่นเฉพาะบุคคลตามโอกาส สภาพอากาศในท้องถิ่น รูปร่างใบหน้าและร่างกาย และเทรนด์ล่าสุด
2. การเปลี่ยนจากมุมมอง 2 มิติเป็นมุมมอง 3 มิติของลูกค้า
ขณะที่ผู้บริโภคเริ่มมีส่วนร่วมกับเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น อุปกรณ์สวมใส่ รถยนต์ที่เชื่อมต่อ และอุปกรณ์ที่รองรับ IoT จำนวนข้อมูลลูกค้าที่มีให้กับแบรนด์ต่างๆ จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในอีก 10 ปีข้างหน้า สิ่งนี้จะช่วยเร่งการเคลื่อนไหวจากมุมมอง 2 มิติปัจจุบันของลูกค้าไปสู่มุมมองที่แม่นยำ 360 องศา เมื่อผนวกเข้ากับนวัตกรรม AI และ ML ชุดข้อมูลเหล่านี้จะสามารถคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคได้แม่นยำเกือบ 100% ผู้ชนะจะใช้ประโยชน์จากแหล่งรวมข้อมูลนี้เพื่อสร้างบุคลิกภาพสำหรับการมีส่วนร่วมกับลูกค้าของตนในบริบทที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวในทุกขั้นตอนของเส้นทางการช็อปปิ้ง
3. เส้นทางการช้อปปิ้งรูปทรงเพรทเซล – จาก omni channel สู่ omni verse
เส้นทางการซื้อเชิงเส้นแบบดั้งเดิมนั้นอยู่บนขาของมันแล้ว
และในอีก 5 ปีข้างหน้า แบรนด์ต่าง ๆ สามารถคาดหวังได้ว่าจะต้องเลิกใช้โดยสิ้นเชิง เนื่องจากการเพิ่มจำนวนของอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ ผู้บริโภคในอนาคตจะมีส่วนร่วมกับแบรนด์ต่างๆ ในหลายแพลตฟอร์มและอุปกรณ์ในวงวนที่บิดเบี้ยวคล้ายเพรทเซล ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่เดินเข้าไปในร้านค้าปลีกจะถูกเปรียบเทียบราคาพร้อมกันผ่านแก้วอัจฉริยะที่สวมใส่ได้ของเขา
การค้าผ่านช่องทาง Omni นั้นคาดว่าจะเชื่อมต่อกันมากขึ้นและไร้รอยต่อในลักษณะที่บล็อกแต่ละบล็อกผสานเข้าด้วยกันและในที่สุดก็หลอมรวมเข้าด้วยกันเพื่อสร้างจักรวาลแบบเรียลไทม์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว สำหรับผู้ค้าปลีก กุญแจสำคัญในที่นี้คือการรักษาเส้นทางการเชื่อมต่อแบบ Omni Channel และเตรียมพร้อมสำหรับการยกเลิกการเชื่อมต่อช่องและเชื่อมต่อใหม่ได้ทุกที่ทุกเวลา ประสบการณ์ที่เกิดขึ้นพร้อมกันนี้จะทำให้ผู้บริโภคมีส่วนร่วมกับแบรนด์ผ่านช่องทางดิจิทัลและออฟไลน์พร้อมกันทั้งหมด
4. ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่คัดสรรผ่านการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
เราเห็นการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณในหลายๆ รูปแบบแล้ว แต่นั่นไม่ได้ช่วยสนับสนุนสิ่งที่กำลังจะมาถึง ปริมาณข้อมูลจำนวนมากและการเพิ่มขึ้นของระบบ AI ที่ซับซ้อนจะช่วยให้แบรนด์ต่างๆ พัฒนาโมเดลการคาดการณ์ที่แม่นยำสำหรับคำแนะนำและ R&D สำหรับการพัฒนาใหม่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์คาดว่าจะมีกรณีการใช้งานค้าปลีกอย่างกว้างขวาง เช่น โปรแกรมความภักดี การมีส่วนร่วมของลูกค้า ประสบการณ์ในร้านค้า และการเติมเต็ม ตัวอย่างเช่น แบรนด์ค้าปลีกสามารถสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์เพื่อสร้างรหัสส่วนลดแบบกำหนดเองสำหรับลูกค้าที่มีความเสี่ยงในการเปลี่ยนไปใช้คู่แข่ง
Credit : สล็อตเว็บตรง / เว็บตรง / เว็บสล็อต