การตัดสินใจยังคงเป็นหนึ่งในการทดสอบขั้นสูงสุดสำหรับความเป็นผู้นำของผู้ประกอบการรายใหม่ แม้แต่ผู้นำที่มีประสบการณ์ซึ่งมีประวัติการตัดสินใจที่ดี ในบางจุดก็ตัดสินใจได้แย่มากซึ่งทำให้ชื่อเสียงของพวกเขาสั่นคลอนในขณะที่การพูดคุยเกี่ยวกับ AI สัญญาว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ขององค์กร ผู้นำต่างอยากรู้เป็นพิเศษว่าจะช่วยให้พวกเขาง่ายขึ้นหรือไม่ ในขณะที่หลายคนตื่นเต้น แต่บางคนก็ไม่
ต้องการให้การตัดสินใจง่ายขึ้น ความสามารถในการตัดสินใจ
โดยปราศจากเทคโนโลยีที่ซับซ้อนคือรากฐานที่สำคัญของชื่อเสียงในฐานะผู้นำที่ดี
ที่เกี่ยวข้อง: เหตุใด ‘Cognitive Computing’ จึงเป็นสิ่งสำคัญต่อไปสำหรับการเติบโตของธุรกิจ
ข่าวดีก็คือ AI ไม่น่าจะช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจง่ายขึ้น เนื่องจากพวกเขาจะต้องใช้วิจารณญาณในการคาดคะเนของเครื่องจักร ในขณะที่ผลกระทบที่แท้จริงยังคงมีให้เห็น มีหลายวิธีที่ AI ถูกกำหนดให้ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้
1. การทำนาย
การทำเหมืองข้อมูลทำให้ธุรกิจจำนวนมากใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้น การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ช่วยให้ธุรกิจสามารถคาดการณ์เหตุการณ์โดยดูที่ชุดข้อมูลและพยายามคาดเดาสิ่งที่จะเกิดขึ้น ณ เวลาใดเวลาหนึ่งในอนาคตได้อย่างแม่นยำ
AI มาพร้อมกับการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นอีกเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ความผันแปรคือในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลเกี่ยวข้องกับการระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เท่านั้น ในการเรียนรู้ด้วยเครื่อง เครื่องจักรไม่ได้ออกแบบมาเพื่อเรียนรู้จากข้อมูลเท่านั้น พวกมันยังถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองต่อมันด้วยตัวมันเอง
ด้วยข้อมูลที่มีให้ การตัดสินใจในประเด็นต่าง ๆ เช่น:
โฆษณาใดที่แสดงโดยพิจารณาจากความคุ้มค่าและ ROI ที่เป็นไปได้
วิธีเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทางของผู้ซื้อโดยการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภค
วิธีลดการเลิกราของลูกค้า
บรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ได้มากน้อยเพียงใด
2. ความเหนื่อยล้าในการตัดสินใจน้อยลง
การศึกษาทางจิตวิทยาหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่าเมื่อเราเผชิญกับการตัดสินใจหลายอย่างภายในระยะเวลาอันสั้น คุณภาพจะลดลงเพราะเราค่อยๆ สูญเสียพลังงานทางจิตของเรา
การใช้งานกรณีนี้คือเมื่อซูเปอร์มาร์เก็ตวางขนมและของว่างไว้ที่เครื่องคิดเงิน นักการตลาดรู้ว่าคุณจะต้องตัดสินใจตลอดทริปช้อปปิ้งสั้นๆ ของคุณ และจะมีโอกาสน้อยที่จะต่อต้านน้ำตาลที่พุ่งพล่านเมื่อคุณทำเสร็จแล้ว แต่คุณรู้ไหมว่าใครสามารถต้านทานน้ำตาลได้? เครื่องจักร.
อัลกอริทึมซึ่งไม่ง่ายต่อการตัดสินใจที่เหนื่อยล้า สามารถทำ
การตัดสินใจได้ไม่จำกัดจำนวนต่อวัน โดยแต่ละอย่างจะแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ผู้บริหารที่ใช้ AI จะได้เปรียบในการใช้เพื่อหลีกเลี่ยงจุดอ่อนของมนุษย์
ที่เกี่ยวข้อง: ยิ่งคุณได้งาน AI แรกเร็วเท่าไหร่ก็ยิ่งดีสำหรับอาชีพของคุณเท่านั้น
3. การทำงานหลายอย่างพร้อมกัน
เมื่อทำการตัดสินใจที่ซับซ้อน ผู้บริหารมักจะต้องพิจารณาชุดของปัจจัยต่างๆ เมื่อมีข้อมูลที่ต้องพิจารณามากเกินไป ผู้ตัดสินใจอาจถูกครอบงำ ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจที่หายนะ
ในทางตรงกันข้าม เครื่องจักรสามารถจัดการกับอินพุตหลายตัวได้อย่างง่ายดายโดยไม่เหนื่อยหรือสับสน สิ่งที่จำเป็นคือชุดคำสั่งหรือโปรแกรมที่แนะนำเครื่องให้ใช้ความน่าจะเป็น และแนะนำหรือใช้การตัดสินใจที่สมเหตุสมผลที่สุด
4. การตัดสินของมนุษย์ที่ดีขึ้น
จนกว่าเราจะปลูกฝังความฉลาดทางอารมณ์ใน AI มนุษย์จะเป็นผู้ตัดสินใจ แน่นอนว่า เครื่องจักรสามารถถูกปล่อยให้ตัดสินใจในงานง่ายๆ ที่ไม่ต้องใช้ความฉลาดทางอารมณ์และประสบการณ์ ซึ่งเป็นปัจจัยสองประการที่เป็นพื้นฐานของการตัดสินในธุรกิจ แต่สำหรับเหตุการณ์ที่สำคัญกว่าซึ่งมีความเป็นไปได้สูงและต้นทุนของความผิดพลาดสูง จำเป็นต้องมีมนุษย์ ตามที่Ajay A., Joshua G. และ Avi G. โต้แย้ง ความสามารถในการแลกเปลี่ยนเมื่อจำเป็นเป็นอีกแง่มุมที่สำคัญในวิจารณญาณที่ดีซึ่ง AI ไม่สามารถละทิ้งได้ เนื่องจากต้องใช้ความเข้าใจภายในขององค์กรในแง่ของค่านิยม เป้าหมาย และความเสี่ยงในการตัดสินที่ดี
แต่ AI สามารถและควรเป็นส่วนหนึ่งของการตัดสิน บทบาทของมันคือการให้ข้อเท็จจริงทั้งหมดและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หรือการคาดการณ์แก่มนุษย์
5. การตัดสินใจว่าใครจะได้งาน ถ้าใคร
ในการหาคนที่ดีที่สุดสำหรับงาน ผู้จัดการฝ่ายว่าจ้างจะต้องผ่านกลุ่มผู้สมัครและตรวจสอบแต่ละคนเป็นรายบุคคล แต่ใครจะมีเวลาขนาดนั้นในเมื่อมีผู้สมัครจำนวนมาก? เอไอไม่
Credit : สล็อตโรม่าเว็บตรง / สล็อตแท้
